在AI大学中，可以选择的专业主要包括以下几类：
计算机科学与技术：AI技术的“基石”，涉及基础的编程、算法设计、深度学习实现等。
数据科学：在AI时代，数据量的增长几乎是指数级的，数据科学专业帮助学生高效分析和利用数据，提升竞争力。
人工智能与机器学习：专注于AI领域的研究和应用，包括机器学习、深度学习等。
软件工程：专注于软件开发的生命周期，包括设计、开发、测试和维护，是AI应用开发的关键。
网络工程：研究网络系统的设计、建设和管理，对于AI技术的网络支撑至关重要。
信息安全：保护AI系统和数据的安全，是AI应用中不可或缺的一环。
物联网工程：研究物联网系统的设计、开发和应用，与AI技术结合紧密。
数字媒体技术：涉及数字内容的创作、管理和分发，与AI技术在媒体领域的应用相关。
智能科学与技术：融合多个学科领域，培养学生在智能系统设计与开发方面的能力。
空间信息与数字技术：研究空间信息的获取、处理和应用，与AI技术在地理空间领域的应用相关。
电子与计算机工程：涵盖电子技术和计算机工程的交叉领域，为AI技术提供硬件支持。
机器人工程：培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才，与AI技术在制造业、服务业等领域应用紧密相关。
智能制造工程：结合物联网、AI、大数据和云计算等前沿技术，推动制造业的转型升级。
科技与艺术结合的专业：如数字媒体艺术、沉浸体验设计、游戏设计等，这些专业将科技创新与美术创作紧密结合，适应AI、VR/AR等技术的快速发展。
建议
选择与兴趣和职业规划最相关的专业：不同的专业侧重点不同，选择时要结合自己的兴趣和长期职业规划。
关注新兴专业：随着技术的发展，一些新兴专业如机器人工程、智能制造工程等具有广阔的发展前景。
注重实践能力的培养：无论是哪个专业，实践能力的培养都是非常重要的，可以通过实习、项目等方式提升自己的实际操作能力。
这些专业方向不仅涵盖了AI领域的核心技术，还结合了工程实践和艺术创作，为学生在未来的职业发展提供了多样化的选择。